RDBMS(Relational Database Management System) yani ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinden farklı olarak verileri tek bir bilgisayarda tutmayıp gelen verileri -her birinin kendine ait işlemcisi ve rami- olan Node’lerde(küme) HDFS dosya sistemi ile denormalize bir şekilde veriyi saklayan ve işlenmesine olanak sağlayan açık kaynak kodlu kütüphanedir.
Sıradan sunucuların disklerini bir araya getirerek
Günümüz dünyasında Big Data(Büyük Veri) kavramının gelişmesi, müşteri ihtiyaçlarının çeşitlenmesi ve beklentilerin yükselişi beraberinde iş ve teknoloji dünyası için bazı gereksinimleri meydana getirdi. Tam bu noktada, geleneksel yöntemlerden daha hızlı ve daha stabil olan Pega’nın, Customer Decision Hub(Müşteri Karar Merkezi) devreye giriyor. Kısa özetle Pega, Java programlama
Python günümüzde kullanımı son derecede yüksek olan dillerden biridir. Yapay zekanın yükselişi ile birlikte python da paralel şekilde yükselişe geçmiştir. Özellikle veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenmesi vb.
Veri mühendisliği bir çok farklı domainde ki veriyi; kontrol etme, depolama, manipüle etme gibi bir çok işlevselliğe sahip olmayı gerektiren bir meslek dalıdır. Bu çalışmada
Büyük veri ortamlarında operasyonel işlerden biri olan rdbms veri tabanları ile büyük veri ortamları arasında verinin taşınmasıdır. Çalışma ortamı olarak oracle’ın ücretsiz olarak sanallaştırılmış büyük veri ortamını kullanabilirsiniz.
Bu yazıda oracle data integrator ürününün knowlodge modüllerini kullanarak oracle veri tabanı ile hive ortamına datanın aktarılmasını inceleyeceğiz.
ODI
Apache iceberg, petabyte boyutundaki tablolar için tasarlanmış açık kaynak kodlu bir tablo formatıdır. Tablo formatını, bir tabloyu oluşturan tüm dosyaların düzenlenmesini, yönetilmesini ve izlenmesini en iyi şekilde gerçekleştirtiren bir katman olarak düşünebiliriz. 2017 yılında Netflix tarafından ortaya çıkarılan
Predictive analytics uses past data to find patterns and uses those patterns to predict what will likely happen in the future.
A person can create predictive analysis models in Pega Prediction Studio.
There are three options for creating predictive models:
1. Using Pega Machine
