Sigortada Veri Modernizasyonu: 14 Saatten Gerçek Zamanlı Karara
Sigorta sektöründen bir iş ortağımız, hızla artan veri hacmini mevcut altyapısıyla yönetmekte zorlanıyordu. ETL süreçleri 14 saati aşıyor, raporlar gecikiyor ve iş birimleri kararlarını “dünün verisiyle” almak zorunda kalıyordu.
Hedefleri ise büyüyen veri yükünü hem hızlı, hem ölçeklenebilir hem de geleceğe hazır bir mimariye taşımaktı.
Bu doğrultuda Kubernetes üzerinde çalışan, Apache Iceberg destekli modern bir Data Lakehouse mimarisi tasarladık ve hayata geçirdik. Geleneksel katmanlı veri yapısını, açık standartlara dayalı esnek ve entegre bir platforma dönüştürdük.
Yeni mimariyle birlikte:
- 14 saatlik ETL süreçleri 4 saatin altına indi.
- Iceberg’in time-travel ve schema evolution yetenekleri sayesinde veri yönetimi sadeleşti.
- Kubernetes altyapısı ile kaynak kullanımı dinamik ve verimli şekilde ölçeklenir hale geldi.
Bu dönüşüm yalnızca teknik bir performans iyileştirmesi değildi. İş birimlerinin veriye duyduğu güven arttı, karar alma süreçleri hızlandı ve operasyonel çeviklik güçlendi.
